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                • 移动营销
                • 产品介绍
                • 产品优势
                • 展现形式
                • 成功案例

                  一点资讯,一款为兴趣而生的新闻资讯 App,它放弃了“互联网”、“娱乐”、“军事”等笼统的频道订阅的新闻组织方式,而是通过微博绑定,猜出用户的兴趣主题频道,让每个人的频道列表都不一样。同时,如果这些都不能满足,用户还能自定义话题频道。随着用户使用时间越久,和一点资讯的智能交互越来越多,它会越来越懂用户,在频道内容和排序上会更符合用户的胃口。一点资讯是一款为兴趣而生的新闻资讯App客户端。来自硅谷的核心团队致力于为用户提供私人定制的精准新闻资讯,以提供个性化的自定义关键词、并伴以顶尖算法不断学习用户偏好的方式重新定义新闻客户端,帮助用户在日益爆发的信息洪流中快速捕捉最核心最需要的资讯。

                  从行业角度

                  优化资讯信息传播的模式。以聚合信息、通过兴趣频道分发信息的模式,帮助优秀的新闻媒体更快的找到匹配的用户群体;

                  协助搭建良性循环的行业生态体系。让内容、商业、用户高效的得到衔接,提升资讯流通效率和商业投放效率,使得媒体、广告主及信息渠道获得共赢。

                  从用户角度

                  不只提供用户热门浅度的头条新闻,更有符合用户独特个性兴趣的深度优质内容。

                  有效减少用户甄选新闻资讯的时间成本,提升用户的阅读效率。

                  无态度的向用户提供同一事件的多方面视角,引导读者去独立思考。

                  不仅仅是新闻。一点资讯提供的是高质量的互联网内容服务,这使得一些时效性较低的长尾优质内容不至于沉寂无闻,从而让真正对此感兴趣的用户能快速找到优质资讯。

                  机器学习技术

                  通过系统分析用户的搜索、订阅及其点击行为,全面了解用户的兴趣意图。

                  这些兴趣意图会被分解为:关键词、频道、内容源等多个维度。兴趣引擎技术会通过用户累积的兴趣意图,将通过计算将最优资讯优先呈现给用户。

                  兴趣图谱的搭建

                  “兴趣引擎“发挥作用,还需要搭建兴趣图谱。所谓兴趣图谱,是指构造人群整体兴趣之间的层级架构、及相关性。如“唐诗”这一兴趣点,从层级关系上看隶属于唐朝文化(唐朝文化隶属于唐朝、中国古代文化两个大兴趣点);从平行关系上看,和它相关性较高的兴趣还包括宋词、元曲等。

                  在搭建了兴趣图谱后,在对用户进行推荐时会参考兴趣之间的关联度。

                  智能推荐策略

                  在对用户进行智能推荐中,会通过分析用户已经明确表达的兴趣、可能会感兴趣的兴趣(依赖兴趣图谱猜测),再加入阅读时间、阅读场景、用户背景身份等外在条件,综合计算后将最优的资讯结果呈现给用户。

                  通过兴趣引擎技术,一点资讯可以做到:

                  精确的捕捉用户兴趣需求,将他们最关心的资讯第一时间呈现。

                  依据兴趣图谱给用户推荐与其已有兴趣相关性较高、或人群属性高度一致的资讯,帮助用户发现更多的兴趣。

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